Как искусственный интеллект помогает ухаживать за птицами и следит за гигиеной на производстве «Дамате»
В сельском хозяйстве продолжают активно использовать системы на основе искусственного интеллекта (ИИ). Они "работают" за десятерых и могут быстро проанализировать то, что обычному человеку не под силу.
Рассказываем, какие задачи доверяют ИИ на примере группы компаний "Дамате", крупнейшего в стране производителя мяса индейки, утки и баранины. О новых технологиях поговорили со Станиславом Варичем, первым заместителем генерального директора по экономике и финансам.
ИИ учит мыть руки
- Станислав Георгиевич, какие задачи в группе компаний "Дамате" поручают искусственному интеллекту?
- "Дамате" - современная компания, которая активно использует новые технологии. И, конечно, уделяет особое внимание качеству продукции и санитарной безопасности производства.
Именно поэтому на наших объектах мы внедрили технологии компьютерного зрения. Например, ИИ помогает сотрудникам правильно вымыть руки перед входом на пищевое производство.
- Разве нужно учить взрослых людей мыть руки?
- Конечно, все знают, как мыть руки. Однако, как показывает практика, только 2% людей из 100% делают это правильно. Именно поэтому перед входом на производство мы установили санитарно-пропускной пункт. Когда подходит сотрудник, система распознает его по лицу и автоматически идентифицирует по его же фотографиям, заранее загруженным в систему.
Затем на дисплее появляется видео и текстовые подсказки: "Начинайте мыть руки", "Нанесите мыло" и так далее. С помощью камер интеллектуальная система следит, появилась ли пена на руках, достаточно ли работник намылил руки, как долго он их моет. При этом на дисплее показаны все движения, которые нужно повторить.
Камера оценивает результат. Тех, кто вымыл руки правильно, система приветствует надписью: "Вы можете пройти на производство". У турникета камера проверяет, что подошел именно тот человек, который успешно справился с задачей.
В системе ведется статистика, с какого раза конкретный сотрудник верно вымыл руки. Мы даже определили чемпионов и античемпионов.
- А как сотрудники восприняли такие нововведения?
- Этот пропускной пункт сделали для соблюдения базовых требований, а не наказания. Именно поэтому мы сразу поставили разработчикам задачу: интерфейс должен быть интуитивно понятен.
Первое время некоторые сотрудники хотели проверить систему и обмануть ее: легко смочить руки и пройти. Но ничего не вышло. Теперь все знают, что получить доступ на производство можно только после правильно вымытых рук.
ИИ присматривает за птицей
- Где еще в компании используется искусственный интеллект?
- В птичниках, где мы содержим и выращиваем индейку, используется та же технология ИИ, как и при мытье рук, - компьютерное зрение.
Птичник - это огромный специальный ангар в сельской местности. Вдоль всего помещения тянутся линии поения и кормления. Внутри свободно перемещается птица. Если где-то забилась кормушка или поилка, индейки начинают толпиться и мешать друг другу. Кому-то может не достаться воды или еды.
Именно поэтому дежурный должен в определенное время обходить птичник и все проверять. Чтобы контролировать этот процесс, мы установили камеры, которые распознают появление человека. Они отмечают, в какое время он зашел в птичник и осмотрел ли его целиком.
При этом камеры считывают траекторию его движения, сигнализируют, если в птичнике появились сразу несколько человек или обход начался не в рабочее время. Это нарушение: птицу не нужно лишний раз тревожить.
- Но можно же обойтись без ИИ. Например, доверить эту работу человеку - контролеру, который будет по обычным камерам смотреть, кто заходит в птичник...
- Давайте вместе оценим ситуацию. У нас более 650 птичников только в Пензенской области, а с учетом планируемого расширения мощности проекта их будет еще больше. Один контролер просто физически не сможет следить сразу за всеми камерами. Значит, нужно нанимать много людей. Затем они должны писать отчеты, отправлять их руководству. Это долго, сложно и дорого. Установить датчики движения в птичниках? Не подходит: индейки тоже движутся и отличить их от человека с помощью простых технологий нереально.
ИИ решает все эти проблемы. Информация с камер, которую собирает система, автоматически направляется в наш круглосуточный ситуационный центр с мониторами. Здесь сотрудники оперативно анализируют поступающие данные по принципу "одного окна" - события с отклонениями от регламентов, детальные отчеты по ним, фотоподтверждения нарушений.
Например, начальнику птицеводческой площадки, который отвечает за определенные птичники, приходят уведомления о пропуске обхода. То есть компьютерное зрение следит за всем 24 часа 7 дней в неделю, и это существенно облегчает работу.
Какие специалисты внедряют ИИ на производстве
- Вы нанимали специалистов для установки технологий, о которых рассказываете, или в "Дамате" уже были такие сотрудники?
- Мы работаем с компанией, которая разрабатывает технологии компьютерного зрения. С нашей стороны в проекте принимала участие команда сотрудников, которая четко описала техническое задание и цели. То есть, что именно нам нужно и какие производственные задачи хотим решить. Кстати, разработчики до сих сотрудничают с нами и консультируют по возникающим вопросам.
Если говорить о сельском хозяйстве в целом: уже сейчас нужны молодые специалисты, которые понимают две вещи. Во-первых, как работает ИИ. Во-вторых, в каких конкретно областях их можно применить в агропроизводстве. Пока невозможно внедрить ИИ везде - это долго, дорого, а иногда и нецелесообразно. Но это направление точно будет развиваться.
- Давайте представим сельское хозяйство через 20 лет. Все роботизировано, автоматизировано, а люди работают только в ситуационном центре, чтобы принять решение...
- Конечно, агропроизводство изменится. Но думаю, все будет не совсем так, как вы описали. Понятно, что механические операции начнут постепенно меняться, если это экономически обосновано.
Автоматизация, роботизация - это все работает, когда операции практически рутинные и они повторяются. Информация с оборудования и датчиков теперь передается автоматически, программное обеспечение позволяет обрабатывать поступающий массив данных. Люди будут принимать решения на основании полученных данных. Но процессы тоже меняются, нужно будет переписывать и улучшать программное обеспечение, настраивать и обслуживать это оборудование.
- А сейчас востребованы специалисты, которые умеют работать с новыми технологиями?
- Да, конечно. Например, нам нужны наладчики оборудования: инженеры АСУ (автоматизированные системы управления), специалисты технической поддержки, IT-специалисты. Я перечислил общие названия профессий, конечно, у них есть свои узкие специализации. Одни работают с данными, вторые настраивают "железо", третьи - пишут и дорабатывают IT-программы. Рядовые сотрудники тоже нужны.
И требования к кандидатам будут постепенно повышаться. Это хорошо для всех: чем сложнее работа, тем выше за нее оплата. Плюс самим сотрудникам трудиться обычно интереснее на автоматизированном рабочем месте. Не нужно делать все руками, выполнять монотонный физический труд.
С уверенностью могу сказать: мы сейчас заинтересованы в толковых молодых специалистах, которые готовы внедрять новые технологии в группе компаний "Дамате".